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港澳委员建言吉林打造国际及区域商事仲裁中心******

　　中新网长春1月17日电 (高龙安 郭佳)随着东北振兴持续推向深入，吉林开放水平不断提升，与海外经济联系日益紧密。正在长春召开的吉林省两会上，吉林省政协港澳委员认为，应不断加强涉外法治建设，加强涉外法律人才队伍培养，以应对日益多元化的涉外法律服务需求。

　　多年来，吉林与东北亚地区各国的商贸及民间交往十分频繁。过去五年，吉林推进建设了延边东北亚区域国际商事争端解决中心，在吉林大学、延边大学建立了“外国法查明与研究中心”，审结涉外商事案件281件。

　　吉林省政协委员、Fortune大律师事务所合伙人战滨华此次带来的提案即与涉外法治建设有关。他建议吉林充分利用地处东北亚地理几何中心的优势，提前谋划，努力将当地打造成为国际及区域商事仲裁中心，服务俄罗斯、日本、韩国等东北亚地区各国企业和商贸活动。

　　“在处理涉外商事争端等方面，企业家还需要补很多课。”吉林省政协委员、香港嘉宸科技有限公司董事长张嘉宸表示，希望政府及相关部门建立相关机制，在涉外商事争端发生时，能够给予企业家帮助，减少沟通等方面的成本。

　　目前，中国律师在国际商会(ICC)、国际保护知识产权协会(AIPPI)等国际组织及其相关机构中任职的人比较少，近年来，中国也在全面推进涉外法治建设。

　　战滨华表示，香港拥有数量可观的执业律师、大律师，以及仲裁员、调解员，香港法律界人士可为吉林加强涉外法治建设提供有力支持。多所香港高校的法律专业在国际上有较高排名，又与内地高校长期保持合作关系，可通过这种方式，进一步完善合作办学机制，加强涉外法律人才队伍培养，应对日益多元化的涉外法律服务需求。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）